一份书单

Learn enough to be dangerous

一、计算机本科学习

1.计算机组成原理

2.操作系统

3.面向对象程序设计

设计模式

  • 《大话设计模式》很通俗易懂，入门用
  • 《Code Complete》又叫做代码大全，非常有帮助
  • 《架构整洁之道》算是神书之一，对架构理解非常有帮助
  • 《设计模式：可复用面向对象软件的基础》
  • 《编程珠玑》

4.编译原理

  • 《龙书（Compilers: Principles,Techniques,and Tools）》
  • 《虎书（Modern Compiler Implementation in C）》
  • 《鲸书（Advanced Compiler Design and Implementation）》
  • llvm 现代编译器，拥有非常好的IR--指令中间表示
  • 90min-scheme2c 经典教程

5.计算机网络

  • 教材 《计算机网络 谢希仁》，写的一般，只是够用，做了计算机网络实验才能明白书上在说啥。
  • 《计算机网络：自顶向下》听说比教材好一些。

6.数理基础

高等代数

微积分

  • 《托马斯微积分》从高中基础开始
  • 《普林斯顿微积分读本》
  • 菲赫金哥尔茨的微积分教程
  • 卓里奇的数学分析
  • rudin的数学分析原理

离散数学

  • 《离散数学及其应用》
  • 《具体数学》这本公式多，有很多在计算机领域的实际应用，比较难啃，需要深入读和做题。

概率统计

  • 《概率论与数理统计》陈希孺
  • 《初等概率论》钟开莱

最优化

信息论

https://www.zhihu.com/question/44110295/answer/1201169774

其他

  • 《数学悖论与三次数学危机》讲数学史，围绕数学史上促使数学发展的悖论，讲述为什么我们现在的数学体系是现在这个样子，很推荐作为数学科普读物。
  • 《数学女孩》结城浩，有很多有趣的题目，轻松的数学读物，展现数学的美。

7.数据结构

8.ACM算法竞赛

9.信息安全

10. 编程语言学习

C language

  • 黑C: 《C程序设计语言》不是唐浩强那本

python

  • 推荐先看 廖雪峰的教程，菜鸟教程快速上手。
  • 《流畅的python》推荐在有一定python基础和实践后阅读，比较多和解释器直接交互的部分，和Java的反射机制有点类似。

Java

  • 《Java核心技术 卷I》

C++

  • 《C++ Primer》推荐
  • 《C++ Primer Plus》读完半本，觉得一般，比较繁琐。

Objective-C

  • 《objective-C编程》
  • 《深入理解MacOSX&iOS操作系统》
  • 《Effective objective-C》
  • 《iOS编程(第四版)》

ruby 小众

  • ruby on rails tutorial， 读完整本书，实现所有书上的功能，就能基本理解web的整套流程。
  • ruby china 官方网站
  • 《ruby元编程》对于理解动态语言很有帮助
  • The Art of the Metaobject Protocal （AMOP）

人工智能

杂书

  • 自控力
  • 打造Faceboo
  • 黑客与画家
  • 被讨厌的勇气：阿德勒心理学，对人际关系非常有指导意义
  • 哈佛大学: 积极心理学，公开课，又称作<幸福课>， 学会如何变得更加快乐，很推荐。
  • 中国哲学史 冯友兰
  • 影响力 罗伯特•B•西奥迪尼
  • 与原生家庭和解，爱丽丝.米勒

三、好用的工具

  1. Typora 最好看舒服的markdown书写工具，写文档必备
  2. Tmux 非常方便的终端复用工具，在远程主机维持一个服务，可断线重连
  3. Vim 服务端用到比较多
  4. git Git权威指南中文手册

Them

  • 陈立杰
  • 楼天城
  • 韩衍隽
  • 范浩强
  • 乔明达
  • 戴文渊
  • 唐文斌
  • Jure Leskovec

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